昆明動物所在預測抗癌藥物活性方面獲進展
12月16日獲悉，為了建立抗癌藥物活性的計算生物學預測系統(tǒng)，在中國科學院昆明動物研究所生物信息與系統(tǒng)生物學實驗室黃京飛研究員的指導下，李功華博士開發(fā)了一個新的基于分子藥效團的小分子比對算法，并將該算法應用于預測小分子的抗癌活性。
通過交叉驗證，其得到的結果令人振奮：其預測的線下面積（AUC）達到了0.878，顯示該算法能很好的預測藥物小分子的抗癌活性。為了使該算法能被不同學科的研究者和醫(yī)藥工作者應用，李功華開發(fā)了一個簡便易用的預測抗癌藥物活性的網(wǎng)頁服務器。
通過交叉驗證，其得到的結果令人振奮：其預測的線下面積（AUC）達到了0.878，顯示該算法能很好的預測藥物小分子的抗癌活性。為了使該算法能被不同學科的研究者和醫(yī)藥工作者應用，李功華開發(fā)了一個簡便易用的預測抗癌藥物活性的網(wǎng)頁服務器。
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