產(chǎn)業(yè)技術最終的發(fā)展還是跟著科學進步的總體走向，在機床控制領域，一種人工神經(jīng)網(wǎng)絡或?qū)⑦M一步推動機床數(shù)控技術的前行，以達到更高的數(shù)控化水平。
機床的數(shù)控化，一直是各國都在重點攻克方向之一。現(xiàn)在隨著工業(yè)生產(chǎn)的自動化程度進一步提高，機床控制領域的發(fā)展更加需要追循時代的腳步，不斷進步。目前，一項名為“人工神經(jīng)網(wǎng)絡”的概念或?qū)⑻峁妱诺耐苿恿Α?/p>
神經(jīng)網(wǎng)絡是一種運算模型，由大量的節(jié)點(或稱神經(jīng)元)和之間相互連接構成。每個節(jié)點代表一種特定的輸出函數(shù)，稱為激勵函數(shù)(Activation Function)。每兩個節(jié)點間的連接都代表一個對于通過該連接信號的加權值，稱之為權重，這相當于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的記憶。網(wǎng)絡的輸出則依網(wǎng)絡的連接方式，權重值和激勵函數(shù)的不同而不同。而網(wǎng)絡自身通常都是對自然界某種算法或者函數(shù)的逼近，也可能是對一種邏輯策略的表達。這如果用在數(shù)控系統(tǒng)的控制中，對于數(shù)控機床的發(fā)展將是一個飛速的提高。
通過這類人工神經(jīng)網(wǎng)絡，實現(xiàn)機床數(shù)控化的節(jié)點控制，無疑具有極大的優(yōu)越性。而節(jié)點控制是指在建設工程與制造過程中，對各項工序的交接點、時間控制點，用一定有效的方式、對照原制定的進度計劃與質(zhì)量目標，對進度與質(zhì)量的控制與檢測。
運用人工神經(jīng)智能網(wǎng)絡將使數(shù)控機床的體現(xiàn)出新的優(yōu)越性。首先它具有自學習功能。例如實現(xiàn)圖像識別時，只在先把許多不同的圖像樣板和對應的應識別的結果輸入人工神經(jīng)網(wǎng)絡，網(wǎng)絡就會通過自學習功能，慢慢學會識別類似的圖像。自學習功能對于預測有特別重要的意義。
其次它具有聯(lián)想存儲功能。用人工神經(jīng)網(wǎng)絡的反饋網(wǎng)絡就可以實現(xiàn)這種聯(lián)想。另外它具有高速尋找優(yōu)化解的能力。尋找一個復雜問題的優(yōu)化解，往往需要很大的計算量，利用一個針對某問題而設計的反饋型人工神經(jīng)網(wǎng)絡，發(fā)揮計算機的高速運算能力，可能很快找到優(yōu)化解。
隨著科技的進步，數(shù)控機床也在不斷發(fā)展，它不僅延伸了人的體力，還要逐步解決代替腦力勞動問題，包括自主工藝規(guī)劃、工夾具管理、生產(chǎn)控制和維護管理等，機床將變得越來越“聰明”和人性化。在未來的工廠里，數(shù)控機床不僅是一臺加工設備，而是工廠管理網(wǎng)絡中的一個節(jié)點，具備更加廣泛的人-機交互、物-物通信功能，從而開創(chuàng)數(shù)控技術的新紀元。
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